AMOS是SPSS Statistics软件包中的独立产品，是功能强大的结构方程（SEM）建模工具，通过对包括回归、因子分析、相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展，为理论研究提供支持。它具有在直观的路径图下指定、估计、评估以及设定模型，展示假定的各变量之间的关系，方便建立能真实反应复杂关系的行为态度模型；并对任何数值变量，都可预测其它数值变量；并可以快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因等功能。
软件类型：免费
Amos是AnalysisofMomentStructures的缩写。它是实现我们所称呼的结构方程模型，也叫协方差结构分析，或者叫因果模型的数据分析的一般方法。这种方法包括，其中作为特例的许多著名的传统技术，比如一般线性模型和普通因子分析。
Amos提供下列方法以估计结构方程模型：>极大似然法>非加权最小二乘法>广义最小二乘法 >Browne’sasymptoticallydistribution-freecriterion>自由尺度最小二乘法（Scale-freeleastsquares） Amos功能远超其它的结构方程模型软件。当遇到缺失数据时，Amos用最先进的全信息极大似然估计法，而不是列删或对删，或者平均计算法。Amos可以很快运算几组样本数据，也可以估计外生变量的均值和回归模型中的intercepts。 该软件使得bootstrapped标准误和置信区间对所有参数估计、效果估计、样本均值、方差、协方差和相关性都有效。它还采用了百分位区间和bias-corrected百分位区间（stine，1989），以及Bollen和Stine（1992）的bootstrapapproach来进行模型检验。
联立模型可适用于单个分析。Amos检查每对模型，该模型可通过对其它参数施加约束条件而获得。软件报告一些恰当的统计量来比较这些模型。它还为每个观测变量提供一元正态检验、多元正态检验以及删除不合格者。 Amos用路径图定义模型，并在路径图上输出参数估计。定义模型的路径图和输出的参数估计具有陈述的功能。它们可以直接打印，或插入其它应用程序，比如word，desktop和一般性的图形程序。
